Sukčiavimas muzikos transliacija Tai nebėra vien koridoriuose šnabždamasi įtarimas ir tapo problema su vardais, skaičiais ir toli siekiančia baudžiamąja byla. Tai, kas anksčiau buvo įtariama kaip triukai, skirti išpūsti pjeses ar paslėpti dainas grojaraščiuose, dabar atskleidžiama kaip pramoninė sistema, galinti... automatizuoti tiek muzikos kūrimą, tiek vartojimą.
Šios bylos veikėjas yra Michaelas SmithasŠiaurės Karolinos prodiuseris prisipažino kaltas dėl schemos, pagal kurią buvo surinkta daugiau nei ... 8 mln. dolerių honorarų per dirbtinio intelekto ir didžiulio automatizuotų paskyrų tinklo generuojamas dainas. Jų schema apgavo ne tik transliacijų platformas: Jis nukreipė pinigus, kurie priklausė tikriems muzikantams. visame pasaulyje, įskaitant tas, kurios priklauso nuo Europos skaitmeninės rinkos.
Sukčiavimo sumanytojas: dirbtinio intelekto sukurta muzika ir neegzistuojantys klausytojai
Remiantis dokumentais Jungtinių Valstijų teisingumo departamentasNuo 2017 iki 2024 m. Smithas sukūrė sistemą, kuri buvo tokia pat paprasta savo koncepcija, kaip ir sudėtinga savo įgyvendinimu: masiškai kurti dainas naudojant dirbtinį intelektą ir sukurti netikrą auditoriją kad jų be perstojo klausiausi pagrindinėse transliacijų platformose.
Užuot vaikęsis įprasto virusinio hito, jis sutelkė dėmesį į apimtį. Jis naudojo generatyvinė dirbtinio intelekto programinė įranga sukurti tūkstančius muzikos kūrinių, daugelis jų panašių į aplinkos muziką, kuri užpildo atsipalaidavimo, mokymosi ar miego grojaraščius. Tada, Įkėliau tą katalogą į „Spotify“, „Apple Music“, „Amazon Music“ ir „YouTube Music“., dažniausiai nežinomų atlikėjų ir neaiškių įrašų kompanijų vardais.
Kita plano pusė rėmėsi fiktyviais klausytojais. Smithas kontroliavo tūkstančiai automatizuotų paskyrųtalpinama debesijos paslaugose ir prijungiama iš skirtingų vietų, kad imituotų visame pasaulyje išsibarsčiusius vartotojus. Daugelyje šių paskyrų netgi buvo mokamos prenumeratosdėl ko jų sukurtas vartojimo modelis tapo dar patikimesnis.
Sistema veikė nenuilstamai, dvidešimt keturias valandas per parą: paskyros grojo dainas iš jos katalogo paskirstytai, nesusitelkdamos į jokią vieną dainą, kad nesukeltų įtarimų. Tokiu būdu jai pavyko sugeneruoti iki 661 000 peržiūrų per dieną, pasklido po šimtus tūkstančių takelių, todėl platformų algoritmams iš pradžių buvo sunku aptikti anomalijas.
Prokuratūros skaičiavimais, tinklas leido jam per kelerius metus įvesti daugiau nei [trūkstama suma]. 1 milijonas dolerių per metus autorinių atlyginimų srityje, net jei už to iš tikrųjų nebuvo jokio žmogaus klausytojo to milžiniško klausymosi kiekio.
Aštuoni milijonai honorarų ir skylė tikriems menininkams
Problemos esmė slypi tame, kaip „Spotify“, „Apple Music“ ir „YouTube Music“ dalijasi pinigaisDauguma srautinio perdavimo paslaugų naudoja bendrų pajamų modelį: sumos iš prenumeratų ir reklamos yra sujungiamos ir paskirstomos pagal kiekvienos dainos perklausų procentas bendroje sumoje.
Šiame kontekste dirbtinis fiktyvaus katalogo klausytojų skaičiaus didinimas nėra paprastas skaičių žaidimas: tai reiškia, kad Kiekviena padirbta reprodukcija sumažina kito menininko pajamas. kurių klausytojai yra realūs žmonės. JAV prokurorai tai pakartojo kelis kartus pasirodydami: Smitho dainos ir klausytojai buvo išgalvoti, bet Nukreipti milijonai priklausė muzikantams, kompozitoriams ir teisėtiems teisių turėtojams..
Tyrimo duomenys leidžia susidaryti vaizdą apie poveikį: kaltinamasis netgi užsiregistravo 661 440 peržiūrų per dieną ir įsidėjo į kišenes Iš viso 10 XNUMX XNUMX milijonų doleriųIš jų pagal teismo susitarimą jis privalo grąžinti kiek daugiau nei 8 mln. Teismas taip pat nurodė konfiskuoti su sukčiavimu susijusį turtą.
JAV Niujorko pietinio apygardos prokuratūra šią bylą apibūdino kaip pirmasis didelis baudžiamasis precedentas dėl muzikos sukčiavimo naudojant dirbtinį intelektąPats prokuroras Damianas Williamsas pabrėžė, kad tokio pobūdžio schemos „tiesiogiai vagia“ pinigus iš atlikėjų, kurių dainų iš tikrųjų klausosi tikra auditorija, ir taip uždraudė manipuliuoti transliacijų metrika.
Be JAV platformų, poveikis apima visą pasaulinę ekosistemą, nes Autorinių atlyginimų paskirstymas apskaičiuojamas tarptautiniu mastu.Kai į statistiką patenka robotais pripildytas katalogas, kitų rinkų kūrėjai, įskaitant Europos ir Ispanijos rinkas, pastebi, kad jų dalis pyrago mažėja, net jei jie skrupulingai laikosi taisyklių.
Kaip buvo atskleista sukčiavimo schema: klausymosi ir institucijų koordinavimo anomalijos
Sukčiavimas nebuvo aptiktas atsitiktinai. Pirminis įspėjimas atėjo iš Mechanikos licencijavimo kolektyvas (MLC), subjektas, atsakingas už tam tikrų autorių teisių valdymą skaitmeninėje aplinkoje Jungtinėse Valstijose, kuris aptiko neįprasti klausymosi modeliai susietas su konkrečia dainų grupe.
Šios anomalijos – labai dideli reprodukcijų kiekiai, sukoncentruoti mažai žinomuose kataloguose ir įtartinai tolygiai paskirstyti – paskatino MLC susisiekti su federalinėmis valdžios institucijomis. Iš ten... Sudėtingas sukčiavimo ir kibernetinių nusikaltimų skyrius prokuratūros ir FTB Jie rekonstravo tinklą, analizuodami serverių žurnalus, autorinių atlyginimų mokėjimus ir naudojamą robotų infrastruktūrą.
Tyrimas atskleidė, kad Smithas turėjo muzikos technologijų įmonių bendradarbiavimasĮtariama, kad jis dalį savo mėnesinio pelno atidavė šioms įmonėms mainais už prieigą prie pažangių garso generavimo įrankių. Nors teismo dokumentuose vardai neminimi, specializuotos žiniasklaidos priemonės dalį atsakovo katalogo susieja su komercinėmis dirbtinio intelekto valdomomis muzikos kūrimo platformomis.
Galiausiai, susidūręs su įrodymų svarumu, Smithas Niujorko federaliniame teisme pripažino savo kaltę sąmokslas sukčiauti elektroniniu būdu, be kitų kaltinimų, susijusių su botų tinklų naudojimu ir pinigų plovimu nelegaliomis pajamomis.
Jam gresianti bauda yra apie penkeri metai kalėjime ir visišką lėšų, gautų per jo schemą, grąžinimą. JAV teisingumo sistemai žinia aiški: Manipuliavimas transliacijomis naudojant dirbtinį intelektą ir robotus nebėra laikomas paprastu rinkodaros triuku.bet ekonominis nusikaltimas su baudžiamosiomis pasekmėmis.
„Spotify“, „Apple Music“ ir naujas dirbtinio intelekto valdomas muzikos sukčiavimo žemėlapis
Smitho bylai tęsiantis, pagrindinės platformos jau pradėjo spręsti kitus epizodus srautinio perdavimo sukčiavimasPavyzdžiui, 2023 m. „Spotify“ pašalino dešimtis tūkstančių dainų nuo Bumas, dirbtinio intelekto valdoma muzikos kūrimo programa, aptikusi anomalų automatinio klausymosi kiekį, kuriuo siekiama išpūsti tam tikrų vartotojų metriką.
Kitas svarbus incidentas įvyko, kai grupė, pavadinusi Sintaksės klaida įkelti programinės įrangos sukurti takeliai, imituojantys mirę menininkai, bandydami pasinaudoti savo vardų žinomumu, kad gautų reprodukcijas ir autorinius atlyginimus be savo įpėdinių ar įrašų kompanijų leidimo ar kontrolės.
Šiais atvejais buvo taikomos priverstinės paslaugos, pvz. „Spotify“, „Apple Music“ arba „Deezer“ sustiprinti savo sąžiningumo ir saugumo komandas. Tarp pasiūlytų priemonių yra šių priemonių įgyvendinimas: Dirbtinio intelekto sugeneruotos konkrečios dainų žymės, tikslesnis klausymosi modelių stebėjimas ir ankstyvas paspaudimų fermų bei netikrų reklamos paslaugų aptikimas.
Tokios platformos kaip „Deezer“ perspėjo, kad į jų katalogus kasdien pridedama naujų kūrinių. dešimtys tūkstančių takelių, sukurtų vien tik dirbtinio intelektoApskaičiuota, kad vienas pažangus įrankis gali sugeneruoti iki septyni milijonai dainų kasdien, suma, kuri leistų atkurti visą standartinės transliacijų paslaugos katalogą vos per porą savaičių.
Pasekmė akivaizdi: susidūrus su sintetinio turinio vandenynu, kontrolės sistemoms sunkiau. atskirti teisėtą veiklą nuo organizuoto sukčiavimoO žmonės menininkai priversti konkuruoti dėl matomumo ir pajamų su automatizuotais katalogais, kurių gamybos sąnaudos beveik lygios nuliui.
Europa ir Ispanija: pasaulinė problema, kuri jau pasireiškia namuose
Nors byla buvo nagrinėjama Jungtinėse Valstijose, jos pasekmės tiesiogiai paveikė Ispanija ir Europos rinkaPlatformų verslo modelis yra globalus, o masinis nuomonių manipuliavimas vienoje šalyje galiausiai paveikia tarptautinių autorinių atlyginimų paskirstymo skaičiavimai, turintis įtakos ES valstybėms narėms.
Pastaraisiais metais Europos Sąjunga sugriežtino didelių skaitmeninių platformų įsipareigojimus tokiais reglamentais kaip Skaitmeninių paslaugų įstatymas (DSA)o tai padidina jos atsakomybę nustatant ir šalinant neteisėtą veiklą. Be to, neišvengiama Europos dirbtinio intelekto reglamentastam reikės skaidrumo ir papildomos kontrolės sistemoms, kurios generuoja arba apdoroja automatizuotą turinį.
Tuo tarpu kolektyvinio administravimo organizacijos ir pramonės asociacijos tokiose šalyse kaip Ispanija reikalauja geresni reprodukcijų kilmės atsekimo mechanizmaitaip pat aiškiai identifikuojant, kurie kūriniai sukurti dirbtinio intelekto. Idėja yra ne uždrausti DI, o neleisti jam tapti priemone tyliai nukreipti pajamas iš atlikėjų, kurie priklauso nuo transliacijų.
Daugeliui ispanų muzikantų, ypač nepriklausomų, nerimas yra dvejopas. Viena vertus, jie bijo nesąžininga konkurencija iš masinės gamybos katalogų Šie projektai užima vietą foniniuose grojaraščiuose ir surenka nedidelę bendro mokėjimų fondo dalį. Kita vertus, jie nerimauja, kad susidūrusios su padidėjusiu sukčiavimu, platformos reaguos sugriežtindamos savo monetizacijos kriterijus, o tai gali dar labiau apsunkinti besikuriantiems projektams uždirbti dideles sumas.
Šiame kontekste Smitho byla yra įspėjimas: jei... kovos su sukčiavimu sistemos ir reguliavimasDabartinis autorinių atlyginimų paskirstymo modelis rizikuoja tapti netvarus tiems, kurie pragyvena iš muzikos, tiek Jungtinėse Valstijose, tiek Europoje.
Pramoninio masto muzikinis dirbtinis intelektas: ideali vieta sukčiavimui
Skandalas sutapo su tokių paslaugų kaip išpopuliarėjimu suno ir kitus automatinius kūrybos įrankius, leidžiančius bet kam per kelias sekundes sukurti pilnus takelius – su vokalu, žodžiais ir aranžuotėmis. Šios programos demokratizavo muzikos kūrimą, bet taip pat sukūrė ideali aplinka smurtui.
„Deezer“ ir kiti pramonės atstovai skaičiuoja, kad kasdien įkeliama į platformas dešimtys tūkstančių dainų, sukurtų vien tik dirbtinio intelektoKai kuriuose specializuotos žiniasklaidos cituojamuose tyrimuose nurodoma, kad potencialus kiekis siekia milijonus takelių per dieną, o tai viršija rankinės peržiūros galimybes ir apsunkina aptikimo algoritmų darbą.
Riba tarp žmonių ir automatizuotų sistemų tampa vis labiau neryški: keli tyrimai rodo, kad maždaug 97 % klausytojų negali atskirti nesvarbu, ar dainą sukūrė žmogus, ar dirbtinio intelekto sistema. Tai leidžia kurti sintetinę muziką sklandžiai įsilieti į grojaraščius greta tradicinių kūrinių, lygiomis sąlygomis konkuruojančių dėl tų pačių reprodukcijų.
Netgi pačioje technologijų pramonėje kyla abejonių dėl sektoriaus pasirinktos krypties. Už muzikos dirbtinio intelekto platformas atsakingi asmenys viešai pripažino, kad gyvena su tam tikru „nuolatiniu neapsisprendimu“, žinodami, kad automatizuoto turinio antplūdis Tai gali sumažinti naujų menininkų kartų galimybes laikui bėgant kurti tvarią karjerą.
Šiuo atveju derinys pramoniniu mastu generuojama muzika ir robotų fermos Tai tampa ypač pavojingu mišiniu: takelių kiekis leidžia nuslėpti klaidingus klausymosi modelius, o mokėjimo už atkūrimą sistema leidžia lengvai monetizuoti net labai mažus bendro autorinių atlyginimų fondo procentus.
Rinkos reakcija: kovos su sukčiavimu algoritmai, duomenys ir nauji mokėjimo modeliai
Michaelo Smitho bylos sukurtas teisinis precedentas paspartino pramonės reakciją. Didelės platformos ir daugelis įrašų kompanijų investuoja į pažangios duomenų analizės sistemos anksčiau aptikti anomalijas ir sustabdyti panašias schemas, kol jos nepasiekė milijonų dolerių vertės ribos.
Tarp nagrinėjamų sprendimų yra vieno vartotojo įkeliamo turinio kiekio apribojimai Konkrečiu laikotarpiu tam tikroms paskyroms taikomi griežtesni tikrinimo procesai ir rankinės peržiūros, kai nežinomas katalogas per labai trumpą laiką pradeda generuoti neproporcingai dideles pajamas.
Šios technologinės pastangos taip pat atveria naują verslo nišą. Pradeda atsirasti pasiūlymų SaaS platformos, kurios specializuojasi proaktyviame anomalijų aptikime srautuose, mokėjimuose ir metaduomenyse, sukurtuose agregatoriams, įrašų kompanijoms ir srautinio perdavimo paslaugoms. ES, kur atitiktis reglamentams yra ypač svarbi, tokio tipo įrankiai galėtų tapti standartiniu reikalavimu sklandžiam veikimui.
Tuo pačiu metu jie aptaria alternatyvūs pajamų pasidalijimo modeliaiViena iš idėjų, sulaukiančių didelio populiarumo, yra į vartotoją orientuota sistema, kurioje kiekvieno vartotojo sumokėti pinigai paskirstomi tik tarp atlikėjų, kurių klausytojas klausėsi, o ne patenka į pasaulinį fondą. Nors tai visiškai nepašalina botų fermų problemos, tai galėtų sumažinti kai kurias paskatas kurti didžiulius katalogus, skirtus surinkti nedideles visos sumos dalis.
Didžiausias sektoriaus iššūkis – rasti pusiausvyros tašką, kuriame Dirbtinis intelektas naudojamas kaip kūrybinis įrankis netapdamas ginklu atlyginimų sistemai išardyti. Be tvirtų kontrolės mechanizmų pasitikėjimas transliacijų modeliu, kuris jau ir taip smarkiai kritikuojamas dėl mažų vienetinių išmokų, galėtų dar labiau sumažėti, o tai turėtų pasekmių atlikėjams, įrašų kompanijoms ir klausytojams.
Šiaurės Karolinos gamintojo atvejis akivaizdžiai iliustravo, kaip derinys Dirbtinio intelekto generuojama muzika, robotai ir mokėjimo už atkūrimą modelis Tai gali išvilioti milijonus, niekam iš tikrųjų neklausant tų dainų. JAV teisingumo sistemos reakcija, reguliavimo judėjimas Europoje ir techninė tokių platformų kaip „Spotify“, „Apple Music“ ir „YouTube Music“ reakcija nulems, ar transliacijos išliks perspektyvia erdve kūrėjams, ar jas vis labiau dominuos fiktyvūs katalogai, apie kuriuos niekas nežino, bet kurie generuoja pajamas taip, lyg būtų tikri hitai.
